IPA公式正解：エ 利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し，迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。
※ 正解はIPA公表の解答です。解説は当サイトが生成AIを用いて作成しています。誤りにお気づきの場合はお問い合わせください。
【解説】正解は選択肢【エ】です。ベイジアンフィルタ（Bayesian filter）は、ベイズの定理を応用した学習型フィルタです。事前に分類された迷惑メールと正規メールに含まれる単語の出現頻度などの特徴を学習し、未知のメールが迷惑メールである確率を統計的に算出して判定します。
【詳細解説】■ 本問の核心・解法のポイント
ベイジアンフィルタ（Bayesian Spam Filtering）は、確率論の「ベイズの定理」を利用した迷惑メール（スパムメール）の検知・分類手法です。受信したメール本文やヘッダに含まれる単語の出現確率をあらかじめ学習しておき、新しく届いたメールに含まれる単語群から、そのメールがスパムである事後確率を統計的に計算して自動分類します。利用者が迷惑メールを振り分けることで学習を深め、判定精度が向上する特徴を持ちます。
・各選択肢の徹底解説：
・ア：許可リスト（ホワイトリスト）方式の説明です。
・イ：SPF（Sender Policy Framework）やDKIM、DMARCなどの送信ドメイン認証技術の説明です。
・ウ：DNSBL（DNS-based Blackhole List / RBL）などのブラックリスト方式（オープンリレー禁止サーバリスト等の照会）の説明です。
・エ：【選択肢エ★】過去のメールデータから単語の特徴を学習し、ベイズ統計に基づいて迷惑メールか否かを確率的に判定するベイジアンフィルタの正確な説明です。
よって正解はエです。
