IPA公式正解：エ 利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し，迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。
※ 正解はIPA公表の解答です。解説は当サイトが生成AIを用いて作成しています。誤りにお気づきの場合はお問い合わせください。
【解説】正解は選択肢【エ】です。ベイジアンフィルタは、ベイズの定理を応用した迷惑メールフィルタリング手法です。あらかじめ利用者が分類した正常メールと迷惑メールの単語の出現頻度などを学習し、新たに届いたメールが迷惑メールである確率を統計的・確率的に計算して判定します。
【詳細解説】■ 本問の核心・解法のポイント
ベイジアンフィルタ（Bayesian filter）は、確率論の「ベイズの定理」をベースにした迷惑メール（スパムメール）の検知・分類技術です。メール本文やヘッダに含まれる単語の出現確率をあらかじめ学習し、受信したメールが迷惑メールである確率を統計的に算出して判定します。
・各選択肢の徹底解説：
・ア：許可リスト（ホワイトリスト）方式の説明です。あらかじめ登録された送信元からのメールのみを受信・許可します。
・イ：SPF（Sender Policy Framework）やDKIMなどの送信ドメイン認証技術の説明です。送信元IPアドレスや電子署名を検証してなりすましを防ぎます。
・ウ：DNSBL（DNS-based Blackhole List）やRBL（Real-time Blackhole List）の説明です。オープンリレー（第三者中継）を行う悪質なメールサーバのブラックリスト情報を参照して判定します。
・エ：【選択肢エ★】ベイジアンフィルタの正確な説明です。学習データに基づいて迷惑メールに含まれやすい単語の統計的確率を算出し、未知のメールを判定します。
よって正解はエです。
