ITストラテジスト午前II 選択式平成30年 秋期
問 3 / 25平成30年 秋期 午前II 問3
ある企業では，顧客データについて，顧客を性別・年齢層・職業・年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し，蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
【選択肢】
ア ABC 分析
イ SWOT 分析
ウ 競合分析
エ 決定木分析
IPA公式正解：エ 決定木分析
【IPA公式解説】正解は選択肢【エ】です。
決定木（ディシジョンツリー）分析は、データマイニングの分類・予測手法の一つであり、条件分岐を木構造状に展開して「どのような属性（性別・年収等）の顧客が目的の行動（購入など）を起こす確率が高いか」を判別・予測するのに適しています。
・ア（ABC分析）は売上高などの重要度に応じてランク分けする手法です。
・イ（SWOT分析）は強み・弱み・機会・脅威を分析する環境分析手法です。
・ウ（競合分析）はライバル企業を分析する手法です。
・エ（決定木分析）が適切です。
AIによる解説
■ 本問の核心・解法のポイント
顧客属性（性別・年齢・年収等）による条件分岐のツリー構造で購買確率の高いセグメントを予測・分類する手法 ＝ 決定木分析（Decision Tree：選択肢エ★）。
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平成30年 秋期 午前II（全25問・40分）を実戦演習モードで解き、合否判定を受けられます。