IPA公式正解：ア 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
※ 正解はIPA公表の解答です。解説は当サイトが生成AIを用いて作成しています。誤りにお気づきの場合はお問い合わせください。
【解説】正解は選択肢【ア】です。協調フィルタリング（Collaborative Filtering）は、多くのユーザーの行動履歴や評価データの類似性に基づき、関心がありそうなアイテムを推薦する手法です。「顧客Aと購買行動が類似している顧客Bが購入した商品を、顧客Aに勧める」などが典型例です。
【詳細解説】■ 本問の核心・解法のポイント
レコメンデーション手法には、ユーザー間の行動履歴の類似度を利用する「協調フィルタリング」、アイテムの特徴属性（ジャンルや著者など）とユーザーの好みを照合する「コンテンツベースフィルタリング」、併買確率を統計的に分析する「相関ルール（バスケット分析）」などがあります。協調フィルタリングはアイテムそのものの属性情報が不要で、ユーザーコミュニティ全体の行動データから推薦できるのが特徴です。
・各選択肢の徹底解説：
・ア：【選択肢ア★】多くの顧客の行動データの類似性から、類似顧客が好む商品を対象顧客へ勧める手法であり、ユーザー間協調フィルタリングの典型例です。
・イ：売れ筋ランキングを抽出して表示する手法は、単なるトレンド推薦（人気順表示）です。
・ウ：年齢や性別などの属性（デモグラフィック変数）でセグメント化して提示する手法は、セグメント推薦（ルールベース推薦）です。
・エ：バットとボールのように商品間の関連性（併買関係）に着目して提示する手法は、相関ルール（バスケット分析）やアソシエーション分析です。
よって正解はアです。
