ITストラテジスト午前II 選択式令和4年 春期
問 3 / 25令和4年 春期 午前II 問3
ある企業では，顧客データについて，顧客を性別，年齢層，職業，年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し，蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
【選択肢】
ア ABC 分析
イ SWOT 分析
ウ 競合分析
エ 決定木分析
IPA公式正解：エ 決定木分析
【IPA公式解説】正解は選択肢【エ】です。決定木分析（Decision Tree）は、複数の属性（性別、年齢、年収など）の分岐条件を樹形図状に辿り、目的とする事象（商品購入の有無など）の発生確率やセグメントを分類・予測する手法です。
AIによる解説
■ 本問の核心・解法のポイント
『決定木分析（Decision Tree Analysis）』：
データマイニング・機械学習の代表的分類手法です。複数の属性変数（年齢、性別、職業、年収など）を条件分岐（IF-THENルール）として木構造（樹形図）に展開し、ターゲット（商品の購入確率が高いセグメントなど）を可視化・予測します（正解エ）。
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令和4年 春期 午前II（全25問・40分）を実戦演習モードで解き、合否判定を受けられます。