ITストラテジスト午前II 選択式令和7年 春期
問 3 / 25令和7年 春期 午前II 問3
ある企業では，顧客データについて，顧客を性別，年齢層，職業，年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し，蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
【選択肢】
ア ABC分析
イ SWOT分析
ウ 競合分析
エ 決定木分析
IPA公式正解：エ 決定木分析
【IPA公式解説】正解は選択肢【エ】です。決定木分析（デシジョンツリー）は、属性の分岐を樹形図状に組み合わせて目的の分類や予測を行う機械学習・データマイニング手法です。
AIによる解説
■ 本問の核心・解法のポイント
属性（性別、年齢層、年収等）の条件分岐を樹形図（ツリー）状に繰り返して顧客セグメントと購買確率のルールを視覚的に導出する手法は「決定木分析（Decision Tree）」（選択肢エ★）です。
・主成分分析：変数の合成（次元圧縮）
・因子分析：潜在的な共通因子の抽出
・多次元尺度構成法（MDS）：対象間の類似度を2次元・3次元空間にプロット
よって正解はエです。
本番形式・制限時間付きで演習する
令和7年 春期 午前II（全25問・40分）を実戦演習モードで解き、合否判定を受けられます。