ITストラテジスト午前II 選択式令和7年 春期
問 1 / 25令和7年 春期 午前II 問1
多数の被験者の検診データから，説明変数である年齢，飲酒の頻度及び喫煙本数が，目的変数であるガンの発症の有無に及ぼす影響を統計的に分析した上で，ある人の年齢，飲酒の頻度及び喫煙本数から，その人のガンの発症確率を推定するモデルを構築した。このとき用いられる分析手法はどれか。
【選択肢】
ア ABC分析
イ クラスター分析
ウ 主成分分析
エ ロジスティック回帰分析
IPA公式正解：エ ロジスティック回帰分析
【IPA公式解説】正解は選択肢【エ】です。ロジスティック回帰分析は、複数の説明変数から2値（発症の有無など）の発生確率を0〜1の範囲で予測・推定する統計手法です。
AIによる解説
■ 本問の核心・解法のポイント
目的変数が「ガンの発症有無（0または1の2値データ）」であるため、発生確率（0〜1）を推定・モデル化する統計手法はロジスティック回帰分析（選択肢エ★）です。
・線形回帰分析：目的変数が連続値の場合に使用。
・主成分分析：多変量の情報を少数の主成分に縮約（次元削減）する手法。
・判別分析：グループ分けの境界線を引く手法ですが、確率値の直接予測にはロジスティック回帰が適します。
よって正解はエです。
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令和7年 春期 午前II（全25問・40分）を実戦演習モードで解き、合否判定を受けられます。