DX推進・先端技術・ビジネスモデル
午前II午後I午後II論文
データドリブン経営
Data-Driven Management / でーたどりぶんけいえい
経験や勘、度胸（KKD）に頼った意思決定を排し、客観的に収集・分析されたデータに基づいて迅速・的確に判断する経営。
3行要約（速習ポイント）
- 1全社に散在するデータを統合（データレイク/DWH）し、BIダッシュボードでKPIを可視化する。
- 2過去の集計（記述的分析）から、要因分析（診断的）、未来予測（予測的）、最適行動提案（処方的分析）へ進化する。
- 3ITストラテジストは、データ品質の担保（データガバナンス）と全社的なデータリテラシー向上を主導する。
概念・アーキテクチャ図解
過去の集計から未来の最適処方へ
概要・背景・本質
データドリブン経営は、現場の担当者から経営トップまでが、共通の「事実（Fact）データ」を基に議論し、仮説検証と意思決定を高速に行う企業運営です。勘に頼る経営では見落とされがちな顧客ニーズの変化や異常値の早期検知が可能となり、市場変化への即応力が飛躍的に高まります。
コア概念と着眼点
- KKD（勘・経験・度胸）からの脱却：主観的思い込みや過去の成功体験による誤断を防止
- 分析の4段階：①何が起きたか（記述）➔ ②なぜ起きたか（診断）➔ ③何が起きるか（予測）➔ ④どうすべきか（処方）
- データマネジメント基盤：散在するサイロからETL/ELTでデータを集約し、信頼できる唯一の情報源（SSOT）を確立
- 組織文化の醸成：数字で語る文化、失敗をデータで分析して次の打ち手に活かす心理的安全性
ITストラテジスト試験（午後I記述・午後II論文）での論述ポイント
午後II論文の共通パーツとして重宝する。『各事業部で売上や顧客の集計基準が異なり、経営会議の議論が数字の定義確認で紛糾していた。そこで全社共通データ基盤を整備し、リアルタイムBIダッシュボードを導入したことで、意思決定リードタイムを週次から日次へ短縮した』と論述できる。
小論文で使える実践フレーズ・キーワード
理解を深める推薦副読本
この用語の背景理論・実務動向を深く理解し、午後II小論文の説得力を劇的に高める必読書
ISBN: 4478039631
📊 米マーケティング協会絶賛・定量的効果の基準書
データ・ドリブン・マーケティング 最低限知っておくべき15の指標
マーク・ジェフリー 著 / ダイヤモンド社
ROMI（マーケティング投資回収率）を含む15の重要指標顧客生涯価値（LTV）、顧客獲得単価（CAC）、解約率（チャーン）勘や経験に頼らないデータ主導の意思決定プロセス
なぜこの用語の理解に役立つのか
データに基づく意思決定（データドリブン）のKPI設計、ROMI測定、顧客データ基盤の構築実務を学べます。
午後II小論文（ST論文）への応用・加点ポイント
蓄積された業務・顧客データを活用し、いかに迅速な経営判断や売上拡大に結びつけたかの成果論述に直結します。
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