IT戦略・ITガバナンス・投資評価
午前II午後I午後II論文
DA（データアーキテクチャ）
Data Architecture (DA) / でーたあーきてくちゃ
EAの第2層であり、全社で保有・利用するデータ資産の構造、関連性、コード体系を標準化・体系化した設計書。
3行要約（速習ポイント）
- 1概念データモデル、論理データモデル、ER図、データ辞書（データカタログ）等で構成される。
- 2各部門でバラバラだった顧客コードや品目コードの名寄せ・標準化（マスターデータ管理）の中核となる。
- 3ITストラテジストは、全社データ統合基盤（データレイク・DWH）の設計指針としてDAを確立する。
概念・アーキテクチャ図解
概念モデルから実装データ定義への具体化
概要・背景・本質
DAは、業務活動で発生するデータが全社でどのように定義され、共有・管理されるべきかを設計します。システムが違ってもデータモデルが共通化されていれば、API連携や全社アナリティクス（BI）が容易になります。逆にDAが破綻していると、顧客データの重複や表記揺れで正確な経営判断ができなくなります。
コア概念と着眼点
- 概念データモデル：主要なエンティティ（顧客、商品、注文等）とその関係（1対多、多対多）を高位レベルで図式化
- データ定義標準（データ辞書）：項目名、データ型、桁数、意味の統一（表記揺れや同音異義語の解消）
- MDM（Master Data Management）：全社マスターデータの一元管理ルールと登録承認プロセスの確立
- データガバナンス：データの所有者（Data Owner）の明確化、機密区分、保存期間のルール化
ITストラテジスト試験（午後I記述・午後II論文）での論述ポイント
午前IIでは「概念データモデル」「データ辞書」「ER図」がDAの成果物として頻出。午後II小論文では、『システム統合の最大の難所である顧客マスターの名寄せとデータ構造の標準化をDAの視点からどう解決したか』を論じることで、技術と経営の両面を理解したハイレベルな答案を作成できる。
小論文で使える実践フレーズ・キーワード
理解を深める推薦副読本
この用語の背景理論・実務動向を深く理解し、午後II小論文の説得力を劇的に高める必読書
ISBN: 486130184X
📊 IT投資評価・ROI定量的試算の実務書
甦るＩＴ投資 IT投資マネジメントの実践
NTTデータビジネスコンサルティング / 日経BP企画
IT投資対効果（ROI, NPV, IRR, 回収期間）の定量的試算実務ITポートフォリオ管理（戦略・情報・インフラ投資の配分）事前評価・中間評価・事後評価のPDCAガバナンス
なぜこの用語の理解に役立つのか
『DA（データアーキテクチャ）』の背景にある理論と業界動向を体系的に理解し、実務や小論文に直結する戦略的視点を深掘りできます。
午後II小論文（ST論文）への応用・加点ポイント
ITストラテジスト試験で最も差がつく「定量的費用対効果の算出（設問ウ）」において、NPVや回収期間の算出ロジックを論理的に組み立てる基盤となります。
※価格・在庫状況は各ECモールの最新情報をご確認ください（もしもアフィリエイト経由）