IPA公式正解：エ 利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し，迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。
※ 正解はIPA公表の解答です。解説は当サイトが生成AIを用いて作成しています。誤りにお気づきの場合はお問い合わせください。
【解説】正解は選択肢【エ】です。ベイジアンフィルターは、ベイズの定理を応用した迷惑メール検知手法です。利用者が過去に分類した「スパムメール」と「正常メール」の本文に出現する単語の頻度から確率を学習し、未知のメールが迷惑メールである確率を統計的に算定して振り分けます。
【詳細解説】■ 本問の核心・解法のポイント
迷惑メール対策技術（コンテンツフィルタリング、送信ドメイン認証、DNSBL等）の違いを理解し、特に機械学習・統計的アプローチであるベイジアンフィルターの原理を識別する問題です。
・各選択肢の徹底解説：
・ア：ホワイトリスト方式（許可リストフィルタリング）の説明です。
・イ：SPF、DKIM、DMARCといった送信ドメイン認証技術の説明です。
・ウ：DNSBL（DNS-based Blackhole List）やRBL（Real-time Blackhole List）など、オープンリレー等を記録したブラックリストデータベースによる判定の説明です。
・エ：【選択肢エ★】ベイズ統計の理論に基づき、過去の分類結果（学習データ）から単語ごとのスパム出現確率を計算・蓄積し、受信メールの迷惑メール確率を統計的に判定するベイジアンフィルターの説明です。
よって正解はエです。
