平成29年秋期午前II 問17

ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。

データサイエンティストに求められるスキルセット
ビジネス力：課題の背景を理解した上で，ビジネス課題を整理・分析し，解決する力
データサイエンス力：人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて，予測，検定，関係性の把握及びデータ加工・可視化する力
データエンジニアリング力：データ分析によって作成したモデルを使えるように，分析システムを実装，運用する力

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【選択肢】

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IPA公式正解

IPA公式正解：エ分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメタの設定，分析結果の評価ができる。

■ 解説
※ 正解はIPA公表の解答です。解説は当サイトが生成AIを用いて作成しています。誤りにお気づきの場合はお問い合わせください。
正解は選択肢【エ】です。データサイエンティスト協会が定義する3スキルにおいて、「データサイエンス力」は情報科学や統計学、機械学習アルゴリズムを用いてデータのモデリングや予測・評価を行う能力を指します。決定木やニューラルネットワークの選定・パラメタ調整・結果評価はデータサイエンス力に該当します。

詳細解説

■ 本問の核心・解法のポイント
一般社団法人データサイエンティスト協会では、データサイエンティストに必要なスキルを以下の3つに定義しています。
1. ビジネス力：課題を整理・構造化し、ビジネス価値へ繋げる力
2. データサイエンス力：統計学やAIを用いてデータを分析・モデリング・評価する力
3. データエンジニアリング力：分析システムを実装・運用し、並列分散処理等のインフラを設計・構築する力

・各選択肢の徹底解説：
・ア：分析環境のアーキテクチャ（オンプレミスかクラウドか）の設計は「データエンジニアリング力」に該当します。
・イ：ビジネスモデルや課題の構造化・整理は「ビジネス力」に該当します。
・ウ：分散処理フレームワークを用いた並列処理システムの設計・実装は「データエンジニアリング力」に該当します。
・エ：【選択肢エ★】決定木分析やニューラルネットワーク等のモデル選定、ハイパーパラメータ調整、分析結果評価は「データサイエンス力」に該当します。

よって正解はエです。

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IPA公式正解：エ分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメタの設定，分析結果の評価ができる。

※ 正解はIPA公表の解答です。解説は当サイトが生成AIを用いて作成しています。誤りにお気づきの場合はお問い合わせください。

【解説】

正解は選択肢【エ】です。データサイエンティスト協会が定義する3スキルにおいて、「データサイエンス力」は情報科学や統計学、機械学習アルゴリズムを用いてデータのモデリングや予測・評価を行う能力を指します。決定木やニューラルネットワークの選定・パラメタ調整・結果評価はデータサイエンス力に該当します。

【詳細解説】

■ 本問の核心・解法のポイント一般社団法人データサイエンティスト協会では、データサイエンティストに必要なスキルを以下の3つに定義しています。 1. ビジネス力：課題を整理・構造化し、ビジネス価値へ繋げる力 2. データサイエンス力：統計学やAIを用いてデータを分析・モデリング・評価する力 3. データエンジニアリング力：分析システムを実装・運用し、並列分散処理等のインフラを設計・構築する力・各選択肢の徹底解説：・ア：分析環境のアーキテクチャ（オンプレミスかクラウドか）の設計は「データエンジニアリング力」に該当します。・イ：ビジネスモデルや課題の構造化・整理は「ビジネス力」に該当します。・ウ：分散処理フレームワークを用いた並列処理システムの設計・実装は「データエンジニアリング力」に該当します。・エ：【選択肢エ★】決定木分析やニューラルネットワーク等のモデル選定、ハイパーパラメータ調整、分析結果評価は「データサイエンス力」に該当します。よって正解はエです。

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