品質管理・リスクマネジメント重要度:★★★出題: AM2・PM1・PM2

QC7つ道具と新QC7つ道具（品質原因分析・予防）

きゅーしーななつどうぐ / Seven Basic Quality Tools & New Seven QC Tools

数値データを統計的に可視化する「QC7つ道具（パレート図、特性要因図、管理図、ヒストグラム、散布図、チェックシート、層別）」と、言語データを整理する「新QC7つ道具（親和図法、連関図法、系統図法、PDPC法、アローダイアグラム法、マトリクス図法、マトリクスデータ解析法）」です。

3行速習ポイント

数値データを統計的に可視化する「QC7つ道具（パレート図、特性要因図、管理図、ヒストグラム、散布図、チェックシート、層別）」と、言語データを整理する「新QC7つ道具（親和図法、連関図法、系統図法、PDPC法、アローダイアグラム法、マトリクス図法、マトリクスデータ解析法）」です。
バグの重点箇所特定には「パレート図（ABC分析）」、根本原因の深掘りには「特性要因図（魚の骨）」、不測事態の進行予測には「PDPC法（過程決定計画図）」を用います。
試験対策：午前IIで各図表の用途判別が毎年出題されるほか、午後IIの品質管理論文（平成27年問2、平成29年問2等）で品質分析の具体的手法として記述します。

図解

図プロジェクト品質管理で活用する主要QC・新QC手法構成要素・基本原則

問題箇所の絞り込み・原因深掘り・異常検知・先回り対策の4本柱

🏛 プロジェクト品質管理で活用する主要QC・新QC手法（中核を構成する 4 つの柱）

重点対象の特定

パレート図 × 層別（重点指向分析）

棒グラフ（件数）と累積折れ線（比率）で上位80%の主因を特定

モジュール別・現象別・担当者別にバグ件数を層別集計し、「どの2割のモジュールが8割の欠陥を生んでいるか」を特定して対策資源を集中投下する。

真因の体系的探索

特性要因図・連関図法（根本原因の深掘り）

魚の骨（4M/プロセス観点）や因果の矢印で真因を構造化

多発する欠陥（特性）に対し、設計標準・スキル・環境・変更伝達などの要因を洗い出し、複雑に絡む原因の根本（一次原因）を突き止める。

工程異常の早期検知

管理図（統計的プロセス管理：SPC）

中心線（CL）と上方・下方管理限界線（UCL/LCL：±3σ）による監視

レビュー指摘密度や日次バグ発生数が管理限界線を超えた場合、または限界内でも中心線の片側に7点連続で並んだ場合に「異常原因の発生」と判定する。

不測事態の先回り対策

PDPC法（過程決定計画図：新QC7つ道具）

目標達成を阻む不測の事態を想定し分岐ごとの打開策を事前設計

本番移行や新技術検証など失敗が許されない工程で、「もし〇〇の障害が起きたら△△の手順で回避する」という動的シナリオを図解して準備する。

💡 午前IIでは「パレート図＝重点管理対象の特定」「特性要因図＝結果に対する原因の体系的整理」「管理図＝1点が管理限界線外または中心線の片側に7点連続で異常判定」「PDPC法＝重大事態回避の過程決定」が頻出です。

概要と本質

数値データを統計的に可視化する「QC7つ道具（パレート図、特性要因図、管理図、ヒストグラム、散布図、チェックシート、層別）」と、言語データを整理する「新QC7つ道具（親和図法、連関図法、系統図法、PDPC法、アローダイアグラム法、マトリクス図法、マトリクスデータ解析法）」です。バグの重点箇所特定には「パレート図（ABC分析）」、根本原因の深掘りには「特性要因図（魚の骨）」、不測事態の進行予測には「PDPC法（過程決定計画図）」を用います。

重要ポイント・コア概念

QC7つ道具（数値データ解析）：重点バグ箇所を特定する『パレート図』、原因を体系的に掘り下げる『特性要因図』、工程の統計的異常を検知する『管理図』等を駆使
新QC7つ道具（言語データ整理・計画）：不測の事態を想定して対策ルートを描く『PDPC法（過程決定計画図）』や、複雑に絡み合う原因の因果関係を整理する『連関図法』を活用
定量的効果例：結合テストのバグ傾向を層別パレート図と特性要因図で分析し、全欠陥の68%が集中していた非同期通信モジュールに標的型レビューを実施