問2 調達業務及び調達物流業務に関するデータベース設計・実装

概念データモデリングでは，データベースの物理的な設計とは異なり，実装上の制約に左右されずに実務の視点に基づいて，対象領域から管理対象を正しく見極め，モデル化する必要がある。そのために，業務内容などの実世界の情報を総合的に理解・整理し，その結果を概念データモデルに反映する能力が求められる。 本問では，機械メーカの調達業務及び調達物流業務を例として，与えられた状況から概念データモデリングを行う能力を問うものである。具体的には，①トップダウンにエンティティタイプ及びリレーションシップを見抜く能力，②ボトムアップにエンティティタイプ及び関係スキーマを分析する能力，③概念データモデル及び関係スキーマを問題解決のために適切に変更する能力，④変更した概念データモデル及び関係スキーマを検証する能力を評価する。

問2では，機械メーカの調達業務及び調達物流業務を題材に，現状と問題解決のために変更した概念データモデルと関係スキーマ，変更した概念データモデル及び関係スキーマの検証について出題した。全体として正答率は低かった。 設問1(1)では，調達先のサブタイプ及び品目のサブタイプについての正答率は高かったものの，品目の構成を表すリレーションシップ及び在庫の対象品目を表すリレーションシップについての正答率が低かった。主キーが外部キーの組合せとなるエンティティタイプについて，参照先はマスタ領域のサブタイプ構造のどのエンティティタイプであるか，注意深く読み取ってほしい。 設問2では，トランザクション間のリレーションシップ及び対応する外部キーの正答率が低かった。中でも在庫更新につながるリレーションシップ及び対応する外部キーに不十分な解答が散見された。業務がどのように連鎖しているか，業務の連鎖を外部キーとしてどのように実現しているかを注意深く読み取ってほしい。 設問3の正答率は高かったが，(3)について不十分な解答が散見された。問題解決のための変更で，属性にどのような役割が必要かを注意深く洞察してほしい。 状況記述を丁寧に読み，エンティティタイプ間のリレーションシップや求められる属性を検討する習慣を身に付けてほしい。また，対象領域全体を把握するために，全体のデータモデルを記述することが重要である。日常業務での実践の積み重ねを期待したい。