DX推進・先端技術・ビジネスモデル
午前II午後I午後II論文
重要度:
サービタイゼーション
よみがな: さーびたいぜーしょん
英語名称・略称: Servitization
1行要約（本質）
製造業が「モノ（ハードウェア）の販売」から、IoTやデータを活用した「ソリューションや成果の提供」へ転換すること。
3つの重要ポイント
1
ロールス・ロイスの航空機エンジン「飛行時間課金（Power by the Hour）」が代表的事例。
2
製品売り切りによる価格競争（コモディティ化）から脱却し、長期安定的な高収益ストックビジネスを実現する。
3
ITストラテジストは、IoT遠隔監視基盤、故障予兆保全アルゴリズム、稼働時間課金システムを統合設計する。
構造・プロセスの図解
図サービタイゼーションへのビジネスモデル進化
製品販売から成果保証ソリューションへの変遷11. 単純製品販売
ハードの売り切り
納品したら終了。価格競争に巻き込まれやすく低収益化。
22. アフターサービス
壊れたら修理（事後保全）
故障連絡を受けてから技術者を派遣。顧客業務が一時停止。
33. メンテナンス契約
定期点検（予防保全）
定額保守契約。定期的に部品交換するが故障ゼロにはならない。
44. 成果保証・予知保全
サービタイゼーション
IoT遠隔監視とAI予知保全。ダウンタイムゼロを保証し稼働連動課金。
概要・背景・本質
サービタイゼーション（製造業のサービス化）は、顧客が求めているのは「機械の所有」ではなく「機械がもたらす成果や機能（穴を開けること、冷やすこと、安全に飛ぶこと）」であるという本質に立ち返る戦略です。IoTセンサーで稼働状態を常時把握し、故障する前に部品を交換する「予知保全」を提供することで、顧客の稼働停止損失（ダウンタイム）をゼロにします。
コア概念と着眼点
- モノ売りからコト売りへ：製品性能競争から、ダウンタイム削減や稼働率保証という成果提供へ
- IoT遠隔モニタリング：機器からリアルタイムに稼働ログ・振動・温度データを収集
- 予知保全（Predictive Maintenance）：機械学習で故障の予兆を検知し、計画的にメンテナンスを実施
- 成果連動型フィー（Outcome-Based Pricing）：稼働時間や生産実績に応じた成果報酬型課金モデル
ITストラテジスト試験（午後I記述・午後II論文）での論述ポイント
午後II論文の製造業分野における最頻出・最王道テーマ！『海外競合の安価な製品流入により自社工作機械の利益率が低下。そこでIoTセンサーを搭載して稼働監視基盤を構築し、部品の予兆保全と稼働保証をセットにしたサービタイゼーション事業へ転換した』というストーリーは百発百中で高得点を狙える。