方式設計・バッチ・UI/UX・組込み設計重要度:★★★出題: AM2・PM1・PM2

エッジコンピューティングとIoTリアルタイム制御

えっじこんぴゅーてぃんぐとあいおーてぃー / Edge Computing & IoT Real-time Architecture

全てのセンサデータをクラウドやセンタサーバへ送って処理するのではなく、現場近くのエッジデバイスや制御装置側で一次処理・リアルタイム制御を行い、クラウドと役割分担する方式。

3行速習ポイント

全てのセンサデータをクラウドやセンタサーバへ送って処理するのではなく、現場近くのエッジデバイスや制御装置側で一次処理・リアルタイム制御を行い、クラウドと役割分担する方式。
通信遅延（レイテンシ）が許されない障害物回避や緊急停止はエッジ側で自律実行し、時系列傾向分析やAIモデル学習はクラウド側で行います。
試験対策：令和4年午後I問4（橋梁点検カメラロボットと点検制御装置・診断サーバの役割分担）をはじめ、SAのIoT・組込み選択問題で...

図解

図エッジコンピューティングとIoTリアルタイム制御の設計・評価構造

Step 1

エッジとクラウドの役割分担

業務要件・システム制約の整理と構造化

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Step 2

低遅延（リアルタイム制御）

通信遅延（レイテンシ）が許されない障害物回避や緊急停止はエッジ側で自律実行し、時系列傾向分

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Step 3

通信帯域・通信コストの削減

工場ラインの画像外観検査において、推論判定をエッジ端末側（応答50ms以内）で実行し、不良

概要と本質

全てのセンサデータをクラウドやセンタサーバへ送って処理するのではなく、現場近くのエッジデバイスや制御装置側で一次処理・リアルタイム制御を行い、クラウドと役割分担する方式。通信遅延（レイテンシ）が許されない障害物回避や緊急停止はエッジ側で自律実行し、時系列傾向分析やAIモデル学習はクラウド側で行います。