データ連携・移行設計・パッケージ導入重要度:★★★出題: AM2・PM1・PM2

ETL / ELT パイプライン設計

いーてぃーえるぱいぷらいんせっけい / ETL / ELT Data Pipeline

複数の業務システムからデータを抽出（Extract）し、コード変換・名寄せ・正規化などの加工（Transform）を行って、DWHや統合DBへ格納（Load）するデータ連携方式。

3行速習ポイント

複数の業務システムからデータを抽出（Extract）し、コード変換・名寄せ・正規化などの加工（Transform）を行って、DWHや統合DBへ格納（Load）するデータ連携方式。
ステージング領域での変換エラー隔離、再実行時の洗い替え（Truncate & Insert）または差分更新（Upsert）、処理件数ログの記録を標準化します。
試験対策：午後I・午後IIのデータ分析基盤構築や複数システム統合において、各システムの独自フォーマットを標準データモデルへ揃える中...

図解

図ETL / ELT パイプライン設計の設計・評価構造

Step 1

Extract（抽出）・Transform（変換）・Load（格納）

業務要件・システム制約の整理と構造化

↕

Step 2

コード体系の統一・フォーマット変換

ステージング領域での変換エラー隔離、再実行時の洗い替え（Truncate & Insert

↕

Step 3

差分抽出（増分ロード）

グループ5社の販売システムから日次ETLでコード変換・名寄せを行って統合DWHへ格納し、全

概要と本質

複数の業務システムからデータを抽出（Extract）し、コード変換・名寄せ・正規化などの加工（Transform）を行って、DWHや統合DBへ格納（Load）するデータ連携方式。ステージング領域での変換エラー隔離、再実行時の洗い替え（Truncate & Insert）または差分更新（Upsert）、処理件数ログの記録を標準化します。

重要ポイント・コア概念

Extract（抽出）・Transform（変換）・Load（格納）とコード体系の統一・フォーマット変換の正確な定義と適用場面の理解
差分抽出（増分ロード）およびエラーレコードの隔離と再処理を踏まえたシステム方式・機能仕様の設計
定量的効果：グループ5社の販売システムから日次ETLでコード変換・名寄せを行って統合DWHへ格納し、全社経営ダッシュボードの集計リードタイムを5日から翌朝8時へ短縮